一、数据库的基本认识

数据库

数据库：
英文单词DataBase，简称DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。
顾名思义：存储数据的仓库，实际上就是一堆文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据。

数据库管理系统

数据库管理系统：
DataBaseManagement，简称DBMS。
数据库管理系统是专门用来管理数据库中数据的，数据库管理系统可以
对数据库当中的数据进行增删改查。

​ 常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle、MS SqlServer、DB2、sybase等….

SQL

SQL: 结构化查询语言

通过编写SQL语句，然后DBMS负责执行SQL语句，最终来完成数据库中数据的增删改查操作。

SQL是一套标准，主要学习的就是SQL语句，SQL在mysql中可以使用，
同时在Oracle中也可以使用，在DB2中也可以使用。

数据库数据管理系统和SQL的关系

​ DBMS–执行–> SQL –操作–> DB

​ 先安装数据库管理系统MySQL，然后学习SQL语句怎么写，编写SQL语句之后，DBMS
​ 对SQL语句进行执行，最终来完成数据库的数据管理。

二、安装MySQL数据库管理系统

步骤

  1. 先安装，选择“经典版”
  2. 需要进行MySQL数据库实例配置
  3. 注意：一路下一步就行了！！！！！

安装需要注意的事项

端口号

  1. 端口号port是任何一个软件/应用都会有的，端口号是应用的唯一代表。
  2. 端口号通常和IP地址在一块，IP地址用来定位计算机的，端口号port是用来定位计算机上某个服务的/某个应用的！在同一台计算机上，端口号不能重复。具有唯一性。
  3. mysql数据库启动的时候，这个服务占有的默认端口号是3306

字符编码

设置mysql数据库的字符编码方式为 UTF8
一定要注意： 先选中第3个单选按钮，然后再选择utf8字符集。

配置环境变量

如果没有选择,手动配置

path=其它路径;C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5\bin

关于账号密码

mysql超级管理员用户名不能改，一定是：root
你需要设置mysql数据库超级管理员的密码。

设置密码的同时，可以激活root账户远程访问。
激活：表示root账号可以在外地登录。
不激活：表示root账号只能在本机上使用。

卸载MySQL

  1. 双击安装包进行卸载删除。
  2. 删除目录：
    把C:\ProgramData下面的MySQL目录干掉。
    把C:\Program Files (x86)下面的MySQL目录干掉。

MySQL服务

位置: 计算机–>右键–>管理–>服务和应用程序–>服务–>mysql服务

关闭和启用MySQL服务的语法:

net stop 服务名称;
net start 服务名称;

本地登录的两种方式

  1. 显示密码: mysql -uroot -proot
  2. 不显示密码:
    1. mysql -uroot -p
    2. 输入密码: root

✅三、SQL基本知识

⭐sql语句的分类

  • DQL: 数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句)

  • DML：数据操作语言（凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML）

    insert delete update

  • DDL: 数据定义语言

    带有create、drop、alter的都是DDL

    DDL主要操作的是表的结构。不是表中的数据。
    create：新建，等同于增
    drop：删除
    alter：修改
    这个增删改和DML不同，这个主要是对表结构进行操作

  • TCL：

    1. 事务提交：commit;
    2. 事务回滚：rollback;

  • DCL: 数据控制语言

    如授权grant、撤销权限revoke….

SQL常用命令

  1. 退出: exit
  2. 查看数据库: show databases; 以分号结尾
  3. 创建数据库: create database 数据库名;
  4. 查看数据库的表: show tables;
  5. 查看数据库的版本:select version();
  6. 查看当前使用的数据库: select database();

表的介绍

什么是表(table)

姓名 性别 年龄**(列：字段)**

张三 男 20 ——->行（记录）
​ 李四 女 21 ——->行（记录）
​ 王五 男 22 ——->行（记录）

数据库当中是以表格的形式表示数据的。
因为表比较直观。

每一个字段都有：字段名、数据类型、约束等属性。
字段名可以理解，是一个普通的名字，见名知意就行。
数据类型：字符串，数字，日期等

约束：约束也有很多，其中一个叫做唯一性约束，
这种约束添加之后，该字段中的数据不能重复

关于sql 文件

介绍

xxx.sql这种文件被称为sql脚本文件

sql脚本文件中编写了大量的sql语句。执行sql脚本文件的时候，该文件中所有的sql语句会全部执行！

如何执行sql脚本

source D:\course\03-MySQL\document\vip.sql

✅四、查询(DQL)

简单查询

  1. 查看表中的数据: select * from 表名;

  2. 只查看表结构 desc 表名; 不使用缩写: describe 表名

  3. 查询一个字段:

    slect 字段名 from 表名;

  4. 查询多个字段, 使用逗号隔开字段名即可

    select 字段名1, 字段名2 from 表名;

  5. 查询所有字段: select * from 表名;

    缺点: 效率低, 可读性差

  6. 给查询的列起名:

    select 字段名1, 字段名2 as 自定义名 from 表名

    例子: select deptno, dname as deptname from dept; 其中 as关键字可以省略

    当需要 自定义名中 有空格时, 可以给自定义名 加单引号和双引号

    注意：在所有的数据库当中，字符串统一使用单引号括起来，
    单引号是标准，双引号在oracle数据库中用不了。但是在mysql
    中可以使用

  7. 字段可以使用数学表达式

    例: select ename, sal * 12 as name_sal from emp; 工资*12

条件查询

语法: select 字段1, 字段2, 字段3... from 表名 where 条件;

条件

示例为名为stu的数据库

  1. =等于:

    例: 查询薪资等于800的员工姓名和编号？

    select empno,ename from emp where sal = 800;

  2. <>或!= 不等于

    例: 查询薪资不等于800的员工姓名和编号？

    select empno,ename from emp where sal != 800; select empno,ename from emp where sal <> 800; // 小于号和大于号组成的不等号

  3. 小于 <

    例: 查询薪资小于2000的员工姓名和编号？

    select empno,ename,sal from emp where sal < 2000;

  4. <= 小于等于

    例: 查询薪资小于等于3000的员工姓名和编号

    select empno,ename,sal from emp where sal <= 3000;

  5. 大于 >

    查询薪资大于3000的员工姓名和编号？
    select empno,ename,sal from emp where sal > 3000;

  6. 大于等于>=

    查询薪资大于等于3000的员工姓名和编号？
    select empno,ename,sal from emp where sal >= 3000;

    between … and …. 两个值之间, 等同于 >= and <=

  7. is null 为 null（is not null 不为空）

    查询哪些员工的津贴/补助为null？
    select empno,ename,sal,comm from emp where comm = null;

  8. and 并且

    查询工作岗位是MANAGER并且工资大于2500的员工信息？

    select job, ename,sal from emp where sal >2500 && job = 'manager';

  9. or 或者

    查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

    and和or同时出现 and的优先级高, 会先运算

    and 和 or 可以使用&& 和 || 代替 ,注意使用()提升优先级

  10. in 包含，相当于多个 or （not in 不在这个范围中）

    查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

    select empno,ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN'; select empno,ename,job from emp where job in('MANAGER', 'SALESMAN');

    注意: in不是一个区间, in后面的是具体的值

  11. not 可以取非，主要用在 is 或 in 中

  12. like: 称为模糊查询，支持%或下划线匹配

    %匹配任意多个字符下划线：任意一个字符。（%是一个特殊的符号，_ 也是一个特殊符号）

    找出名字中含有O的？
    select ename from emp where ename like '%O%';

    找出名字以T结尾的？
    select ename from emp where ename like '%T';

    找出名字以K开始的？
    select ename from emp where ename like 'K%';

    找出第二个字每是A的？
    select ename from emp where ename like '_A%';

    找出第三个字母是R的？
    select ename from emp where ename like '__R%';

排序查询

order by

默认升序排列

  1. 查询所有员工薪资，排序？

    select ename , sal from emp order by sal;

  2. 如何降序

select ename , sal from emp order by sal desc;

  1. 指定升序:

    select ename , sal from emp order by sal asc;

  2. 多个字段的排序

    查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样的话，
    再按照名字升序排列。

    select ename , sal from emp order by sal asc , ename asc;

    sal 在前, 起主导, 只有sal 相等的时候, 才会考虑启用ename 排序

  3. 根据字段的位置可以排序

    select ename,sal from emp order by 2; 2表示第二列

    这种写法不建议, 不健壮, 列的顺序可能发生改变

    案例: 找出工资在1250到3000之间的员工信息，要求按照薪资降序排列。

    select ename, sal ,job from emp where sal <= 3000 && sal >= 1250 order by sal;

五、数据处理函数(单行处理函数)

数据处理函数又被称为单行处理函数

特点

  1. 一个输入对应一个输出
  2. 和单行处理函数相对的是: 多行处理函数(多个输入对应一个输出)

常见的单行处理函数

  1. lower 转换小写

    将名字转化为小写

    select lower(ename) as ename from emp;

  2. upper 转换大写

  3. substr 取子串 （substr( 被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)）

    找出员工名字第一个字母是A的员工信息？

    select ename from emp where substr(ename,1,1) = 'A';

  4. concat函数进行字符串的拼接

    拼接emp表中 名字和 编号

    select concat(empno,ename) from emp;

  5. lenght 去长度

    名字的长度

    select length(ename) enamelength from emp;

  6. trim 去空格

    select * from emp where ename = trim(' KING');

  7. round 四舍五入

    当select后面直接跟 字面量 和字面值 会有一个奇怪的现象: 会根据表的结构生成一个全是字面量的表

    例: select 'abc' from emp;

    select round(1236.567, 0) as result from emp; //保留整数位。

    select round(1236.567, 1) as result from emp; //保留1个小数
    select round(1236.567, 2) as result from emp; //保留2个小数
    select round(1236.567, -1) as result from emp; // 保留到十位, 反向保留

  8. rand() 生成随机数

    select round(rand()*100,0) from emp; // 100以内的随机数

  9. ifnull 可以将 null 转换成一个具体值

    ifnull是空处理函数。专门处理null的。

    注意: 在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL

    案例:

    计算每个员工的年薪 : 年薪 = (月薪 + 月补助) * 12

    select ename, (sal + ifnull(comm, 0)) * 12 as yearsal from emp;

  10. case..when..then..when..then..else..end

    案例:

    当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常。（注意：不修改数据库，只是将查询结果显示为工资上调）

    select ename, job, sal as oldsal, (case job when 'manager' then sal*1.1 when 'salesman' then sal * 1.5 else sal end) as newSal from emp;

  11. str_to_date 将字符串转换成日期

  12. date_format 格式化日期 如下

  13. format 设置千分位, 格式化数字

    语法: format(数字, ‘格式’)
    select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;

date日期函数

  1. str_to_date：将字符串varchar类型转换成date类型

  2. date_format：将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型

    如果你提供的日期字符串格式为 %Y-%m-%d，str_to_date函数就不需要了！！！
    如果输入的是mysql默认的日期格式：’%Y-%m-%d’, 也不需要使用date_format函数

    这两者都会自动进行类型转换

MySQL的日期格式

%Y 年 %m 月 %d 日 %h 时 %i 分 %s 秒

数据库中的命名规范

所有的标识符都是全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接

date和datetime的区别

  1. date是短日期：只包括年月日信息。

  2. datetime是长日期：包括年月日时分秒信息

    mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d
    mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s

在mysql当中获取系统当前时间使用 now() 函数

如何计算两个日期的“年差”

使用TimeStampDiff()函数 TimeStampDiff(间隔类型, 前一个日期, 后一个日期)
timestampdiff(YEAR, hiredate, now())

distinct关键字

作用: 把查询结果去除重复记录

注意 :

  1. 原表数据不会被修改，只是查询结果去重。去重需要使用一个关键字：distinct

  2. distinct只能出现在所有字段的最前方

  3. distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重

    select distinct job,deptno from emp;

六、分组函数(多行处理函数/聚合函数)

多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行。

分组函数

  1. count 记数
  2. sum 求和
  3. avg 平均值
  4. max 最大值
  5. min 最小值

注意

分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。
如果没有对数据进行分组，整张表默认为一组。

案例

找出最高工资？
select max(sal) from emp;

计算工资和：
select sum(sal) from emp;

计算平均工资：
select avg(sal) from emp;

计算员工数量？
select count(ename) from emp;

分组函数的注意事项

  1. 第一点：分组函数自动忽略NULL，不需要提前对NULL进行处理

    select sum(comm) from emp;

  2. 分组函数中count(*) 和 **count(具体字段)**有什么区别？

    *ount(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数
    *count()：统计表当中的总行数*    。（只要有一行数据count则++）
    因为每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的。

  3. 分组函数不能够直接使用在where子句中

    select ename,sal from emp where sal > min(sal); //这种写法是错误的

  4. 所有的分组函数可以组合起来一起用

分组查询

什么是分组查询

在实际的应用中，可能有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作。
这个时候我们需要使用分组查询，怎么进行分组查询呢？

语法

1
2
3
4
5
6
select 
		...
	from
		...
	group by
		...

SQL语句的执行顺序(记住!)

select ... from .. where ... group by .. order by ..

以上关键字的顺序不能颠倒, 执行顺序为:

  1. from

  2. where

  3. group by

  4. select

  5. order by

为什么分组函数不能直接使用在where后面？

select ename,sal from emp where sal > min(sal);//报错。
因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。
where执行的时候，还没有分组。所以where后面不能出现分组函数。
select sum(sal) from emp;
这个没有分组，为啥sum()函数可以用呢？因为select在group by之后执行

分组函数使用案例

  1. 找出每个工作岗位的工资和？

    实现思路: 按照工作岗位分组，然后对工资求和

    select sum(sal),job from emp group by job;

  2. 找出每个部门的最高薪资

    思路: 先对部门分组, 在求最高薪资

    select deptno, max(sal) from emp group by deptno;

  3. 找出“每个部门，不同工作岗位”的最高薪资？

    实现思路: 对部门和工作岗位分组, 再求最好薪资

    select deptno, job, max(sal) from emp group by deptno, job;

    结论: 在一条select语句当中，如果有group by语句的话，
    select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数。
    其它的一律不能跟。

having

作用: 使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。

注意: having不能单独使用，having不能代替where，having必须
和group by联合使用

having 和 where

where和having，优先选择where，where实在完成不了了，再选择having

使用案例

  1. 找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？

    思路1: 使用having

    先对部门分组, 在筛选出最高薪资大于3000的

    select deptno, max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 3000;

    思路二: 使用where(优先使用) : 先选出薪资大于3000的, 在对部门分组, 然后求出最高薪资

    select deptno, max(sal) from emp where sal > 3000 group by deptno;

  2. 找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的。

    思路: 先对部门分组, 在筛选出平均工资高于2500

    select avg(sal), deptno from emp group by deptno having avg(sal) > 2500;

    综合案例:

  3. 找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，
    要求按照平均薪资降序排
    思路:

    1. 先使用where 去除掉manager
    2. 在对岗位进行分组
    3. 然后使用haveing 筛选 平均工资
    4. 再用order by排序

    select job, avg(sal) as '平均工资' from emp where job != 'manager' group by job having avg(sal) > 1500 order by avg(sal) desc;

总结

⭐单表查询 关键字的顺序

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
select 
	...
		from
    ...
		where
	...
		group by
	...
		having
	...
		order by
	...

SQL语句执行的顺序:

  1. from
  2. where
  3. group by
  4. haveing
  5. select
  6. order by

从某张表中查询数据，先经过where条件筛选出有价值的数据。对这些有价值的数据进行分组。
分组之后可以使用having继续筛选。select查询出来。最后排序输出!

⭐七、连接查询

什么是连接查询？

从一张表中单独查询，称为单表查询。
从emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

连接查询的分类

按语法年份分类

  1. SQL92: 从92年出现的语法(不推荐使用)

    select e.ename,d.dname from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno;

    92的缺点: 结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。

  2. SQL99: 从99年出现的语法

    select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;

    join前的inner 可以省略, 带着可读性更强

    SQL99的优点:

    表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where

按表的连接方式分类

内连接
  1. 等值连接
  2. 非等值连接
  3. 自连接
外连接：
  1. 左外连接（左连接）
  2. 右外连接（右连接）
全连接

了解即可

⭐笛卡尔积现象

介绍

当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（由笛卡尔发现，这是一个数学现象。）

如何避免笛卡尔积现象

连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！

select ename, dname from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno;

注意: 上面的sql语句并不规范, 需要给表其别名, 效率更高

通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数。

内连接

A表和B表连接，AB两张表没有主次关系。平等的

内连接的特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来。

⭐等值连接

案例: 查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？

select e.ename as empname, d.dname as '部门名' from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;

非等值连接

案例: 找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

select e.ename ,e.sal, s.grade from emp e join salgrade s on e.sal > s.losal and e.sal < s.hisal;

自连接

技巧: 可以将一张表看成两张表

案例:

查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？

select b.ename as '员工名' , a.ename as '领导名' from emp a join emp b on a.empno = b.mgr;

外连接

带有right的是右外连 *+接，又叫做右连接。带有left的是左外连接，又叫做左连接

右连接案例

select e.ename, d.dname from emp e right join dept d on e. deptno = d.deptno;

right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。

左连接案例

select e.ename, d.dname from emp e left join dept d on e. deptno = d.deptno;

join前的outer可以省略, 带着可读性强

两者的联系:

任何一个右连接都有左连接的写法。
任何一个左连接都有右连接的写法

案例

查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？

select e.ename as '员工名', a.ename as '领导名' from emp e left join emp a on e.mgr = a.empno;

外连接和内连接

外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数

⭐多表连查

语法

1
2
3
4
5
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15
16
select 
			...
		from
			 a
		join
			 b
		on
			a和b的连接条件
		join
			 c
		on
			a和c的连接条件
		right join
			 d
		on
			a和d的连接条件

注意: 一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！

✅案例

  • 找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？

思路:

  1. 先求每个员工的部门名称

    select e.ename, d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;

  2. 再求每个员工的工资等级

    select e.ename, s.grade, e.sal from emp e join salgrade s on e. sal > losal and e.sal < hisal;

  3. 组合

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    select 
    		e.ename , d.deptno , e.sal, s.grade 
        from 
        	emp e 
        join 
        	dept d 
        on
    		e.deptno = d.deptno 
         join 
    		salgrade s on e.sal >= s.losal and e.sal <= s.hisal;

  • 找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，
    要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？

    思路:

    1. 先求每个员工的部门名称

      select e.ename, d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;

    2. 再求每个员工的工资等级

      select e.ename, s.grade, e.sal from emp e join salgrade s on e. sal > losal and e.sal < hisal;

    3. 然后求出领导名

1
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16
select 
a.ename as '员工名', d.dname, a.sal, s.grade, b.ename as '领导名'
   from
   		emp a 
   left join
   		emp b 
   on 
   		a.mgr = b.empno 
   join 
   		dept d 
   on 
   		 a.deptno = d.deptno
   join 
   		salgrade s 
   on 
   		a.sal < s.hisal and a.sal > s.losal;

八、子查询

基本介绍

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询

子查询的位置

1
2
3
4
5
6
select
		..(select).
	from
		..(select).
	where
		..(select).

where 语句中的子查询

案例

找出比最低工资高的员工姓名和工资？

思路:

  1. 找出最低工资的人员

    select ename , min(sal) from emp;

  2. 找出 > 800的

    select ename, sal from emp where sal > 800;

  3. 合并

    select ename, sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);

🍓from子句中的子查询

注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表

案例

找出每个岗位的平均工资的薪资等级

思路:

  1. 先没个岗位的平均工资(对job进行分组)

    select job, avg(sal) from emp group by job;

  2. 将1求出的结果看做为 一张表

  3. 使用连接查询 

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    select
        s.grade , t.*
        from 
        	(select job, avg(sal) as asal  from emp group by job)  as t
        join
         	salgrade as s
         on
         	t.asal>s.losal and t.asal < s.hisal;

🍅select后面出现的子查询

这个了解即可

案例

找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？

注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，
多于1条，就会报错

九、union 和 limit

union

基本介绍

union : 会将合并查询结果集

案例

查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN'; select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');

使用union 合并:

select ename,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

union的优点

union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接

举例:

a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是：1000

a 连接 b一个结果：10 * 10 –> 100次
a 连接 c一个结果：10 * 10 –> 100次
使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）

union的注意事项

  1. union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同 

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    select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
    	union
    	select ename from emp where job = 'SALESMAN';  // Error

  2. 注意: oracle在执行时下面的sql语句时, 会报错, 而MySQL则不会

    oracle要求集合并时列和列的数据类型也要一致

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      select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
      	union  
    select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';

⭐limit

limit的作用

将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中

分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。
可以一页一页翻页看

limit的用法

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select 
		ename,sal
	from
		emp
	order by 
		sal desc
	limit 5;       //取前5

完整用法:

limit startIndex, length
startIndex是起始下标，length是长度。起始下标从0开始

注意:

mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！

案例:
  1. 取出工资排名在[3-5]名的员工？
  2. 取出工资排名在[5-9]名的员工？

分页

每页显示3条记录
第1页：limit 0,3 [0 1 2]
第2页：limit 3,3 [3 4 5]
第3页：limit 6,3 [6 7 8]
第4页：limit 9,3 [9 10 11]

每页显示pageSize条记录
第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize

⭐查询语句(DQL)的总结

语法

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select 
		...
	from
		...
	join 
		...
	on 
		...
	where
		...
	group by
		...
	having
		...
	order by
		...
	limit
		...

执行顺序

  1. from
  2. join
  3. where
  4. group by
  5. having
  6. select
  7. order by
  8. limit..

✅十 、表

表结构的增删改(DDL)

建表

语法
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create table 表名(
		字段名1 数据类型, 
		字段名2 数据类型, 
		字段名3 数据类型
	);

表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。字段名：见名知意。
表名和字段名都属于标识符。

案例

创建一个学生表

学号/姓名/年龄/性别/邮箱地址

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create table t_student(
		no int,
		name varchar(32),
		sex char(1),
		age int(3),
		email varchar(255)
	);
快速创建表

原理:

将一个查询结果当做一张表新建！！！这个可以完成表的快速复制！！表创建出来，同时表中的数据也存在了！！

使用案例:

create table mytable as select empno,ename from emp where job = 'MANAGER';

表的删除

drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错！

drop table if exists t_student; 建议使用这条删除语句, 如果这张表存在的话，删除

❌表的修改

添加字段

alter table t_student add contact_tel varchar(40);

修改字段:

alter table t_student change student_name student_name varchar(100) ;

删除字段

alter table t_student drop contact_tel;

MySQL中的数据类型

常见的数据类型

  1. varchar (最长255)

    可变长度的字符串, 会根据实际的数据长度动态分配空间,节省空间。。 优点：节省空间缺点：需要动态分配空间，速度慢

  2. char(最长255)

    定长字符串
    不管实际的数据长度是多少。分配固定长度的空间去存储数据。 使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费

    优点：不需要动态分配空间，速度快。缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。

  3. int (最长11)

    数字中的整数型。等同于java的int。

  4. bigint

    数字中的长整型。等同于java中的long

  5. float

    单精度浮点型数据

  6. double

    双精度浮点型数据

  7. date 短日期类型

  8. datetime 长日期类型

  9. clob 字符大对象
    最多可以存储4G的字符串。
    比如：存储一篇文章，存储一个说明。
    超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。Character Large OBject:CLOB

  10. blob 二进制大对象
    Binary Large OBject
    专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
    往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，需要使用IO流才行。

对表数据的增删改(DML)

插入数据insert

语法: 

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insert into 
		表名(字段名1,字段名2,字段名3...) 
	values
		(值1,值2,值3);

注意：字段名和值要一一对应。什么是一一对应？数量要对应, 数据类型要对应

例: 

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insert into 
		t_student(no,name,sex,age,email) 
values(1,'zhangsan','m',20,'zhangsan@123.com');

insert into 
		t_student(email,name,sex,age,no) 
values('lisi@123.com','lisi','f',20,2);
insert语句插入多条记录的方法

语法

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insert into 
	表名(字段名1,字段名2) 
	values (),(),(),();

案例

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insert into t_user(id,name,birth,create_time) values
		(1,'zs','1980-10-11',now()), 
		(2,'lisi','1981-10-11',now()),
		(3,'wangwu','1982-10-11',now());

注意：

  1. insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录。

    没有给其它字段指定值的话，默认值是NULL

  2. insert语句中的 “字段名” 是可以省略, 前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要都写上

如何将查询结果插入到一张表中

案例:

insert into dept_bak select * from dept; //很少用！

插入的数据的类型和表的类型必须一致, 否则会报错

修改表数据update

语法
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update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件;

注意：如果没有条件限制会导致所有数据全部更新。

例: update t_use r set name = 'jack', birth = '2000-10-11' where id = 2;

删除表的数据

语法
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delete from 表名 where 条件;

注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！

例:

  1. delete from t_user where id = 2;
  2. delete from t_user; // 删除所有！

使用delete语句删除数据的方式比较慢, 且delete属于DML语句

delete语句删除数据的原理:
表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！！！
这种删除缺点是：删除效率比较低。 这种删除优点是：支持回滚(可以再恢复数据！)

truncate

truncate语句也可以删除数据, 但truncate属于DDL语句

truncate语句删除数据的原理:
这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除。
这种删除缺点：不支持回滚。 这种删除优点：快速。’

用法: truncate table dept_bak;

十一、约束

基本介绍

什么是约束

约束：constraint
在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的完整性、有效性！！！ 约束的作用就是为了保证：表中的数据有效！！

约束的分类

  1. 非空约束：not null
  2. 唯一性约束: unique
  3. 主键约束: primary key （简称PK）
  4. 外键约束：foreign key（简称FK）
  5. 检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）

非空约束：not null

非空约束not null约束的字段不能为NULL

案例

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drop table if exists t_vip;
	create table t_vip(
		id int,
		name varchar(255) not null    //not null只有列级约束，没有表级约束！
	);

错误的语句: insert into t_vip(id) values(3); 有not null约束的字段不能为null

唯一性约束: unique

唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL

案例

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drop table if exists t_vip;
	create table t_vip(
		id int,
		name varchar(255) unique,
		email varchar(255)
	);
	insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
	insert into t_vip(id,name,email) values(2,'lisi','lisi@123.com');

两个字段联合的唯一性

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drop table if exists t_vip;
			create table t_vip(
				id int,
				name varchar(255),
				email varchar(255),
				unique(name,email)    //约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束。
			);
列级约束和表级约束

表级约束: 约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束

列级约束: 约束添加载在列后面

表级约束的使用时机:
需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束

⭐️主键约束: primary key ★★★★★

基本介绍

​ 主键约束：就是一种约束。
​ 主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段
​ 主键值：主键字段中的每一个值都叫做：主键值

什么是主键

​ 主键值是每一行记录的唯一标识。 作用: 主键值是每一行记录的身份证号！！

注意: 任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效！！

主键的特征：not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复！）, 且一张表中只能有一个!!!!!

主键建议使用的类型: int bigint char

不建议使用：varchar来做主键。主键值一般都是数字，一般都是定长的！

主键的分类:

  1. 按键的字段个数分类

    1. 单一主键: 1个字段做主键
    2. 复合主键: 两个字段联合起来做主键

  2. 按使用类型分类

    1. 自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系。
    2. 业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡账号做主键值。这就是业务主键！

    在实际开发中使用的建议
    自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义。
    业务主键不好，因为主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候，
    可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。

如何添加主键

案例
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drop table if exists t_vip;
		create table t_vip(
			id int primary key,  //列级约束
			name varchar(255)
		);
		insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
		insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');

使用表级约束添加主键: 

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drop table if exists t_vip;
		create table t_vip(
			id int,
			name varchar(255),
			primary key(id)  // 表级约束
		);

多个字段联合起来添加主键:

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create table t_vip(
			id int,
			name varchar(255),
			email varchar(255),
			primary key(id,name)
		);
		insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
		insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','lisi@123.com');
如何自动维护一个主键值

使用auto_increment

案例

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reate table t_vip(
    id int primary key auto_increment, //auto_increment表示自增，从1开始，以1递增！
			name varchar(255)
		);
        insert into t_vip(name) values('zhangsan');
		insert into t_vip(name) values('zhangsan');
		insert into t_vip(name) values('zhangsan');

⭐外键约束 foreign key

基本介绍

外键约束：一种约束（foreign key）
外键字段：该字段上添加了外键约束
外键值：外键字段当中的每一个值。

⭐如何添加外键

被外键引用的表称为父表, 使用外键的表称为子表

在设计表时:

创建表的顺序是: 先创建父，再创建子。插入数据的顺序是 : 先插入父，再插入子。

而删除数据的顺序是: 先删子，再删父。 删除表的顺序是: 先删子，再删父

理解: 案例

案例
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drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;

create table t_class(
	classno int primary key,
	classname varchar(255)
);
create table t_student(
	no int primary key auto_increment,
	name varchar(255),
	cno int,
	foreign key(cno) references t_class(classno)
);

insert into t_class(classno, classname) values(100, '北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班');
insert into t_class(classno, classname) values(101, '北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班');

insert into t_student(name,cno) values('jack', 100);
insert into t_student(name,cno) values('lucy', 100);
insert into t_student(name,cno) values('lilei', 100);
insert into t_student(name,cno) values('hanmeimei', 100);
insert into t_student(name,cno) values('zhangsan', 101);
insert into t_student(name,cno) values('lisi', 101);
insert into t_student(name,cno) values('wangwu', 101);
insert into t_student(name,cno) values('zhaoliu', 101);

select * from t_student;
select * from t_class;

❌十一、存储引擎

基本介绍

什么是存储引擎

存储引擎是MySQL中特有的一个术语，其它数据库中没有. 存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。
不同的存储引擎，表存储数据的方式不同

如何给表添加/指定存储引擎

在建表的时候可以在最后小括号的”)”的右边使用：
ENGINE来指定存储引擎。CHARSET来指定这张表的字符编码方式。

使用show create table 表名 来查看此表的存储引擎和字符编码格式

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create table t_product(
		id int primary key,
		name varchar(255)
	)engine=InnoDB default charset=gbk;

mysql中常见的存储引擎

使用命令: show engines \g 来查看mysql中支持的存储引擎

  1. InnoDB存储引擎
  2. MyISAM存储引擎
  3. MEMORY存储引擎

InnoDB存储引擎

InnoDB存储引擎是mysql默认的存储引擎，同时也是一个重量级的存储引擎

主要特征
  1. 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
  2. InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。）
  3. 提供一组用来记录事务性活动的日志文件用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
  4. 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
特点
  • InnoDB最大的特点就是支持事务：
    以保证数据的安全,效率不是很高，并且也不能压缩,不能转换为只读，不能很好的节省存储空间。

MyISAM存储引擎

InnoDB存储引擎管理的表具有以下特征:

  • 使用三个文件表示每个表：
    1. 格式文件 — 存储表结构的定义（mytable.frm）
    2. 数据文件 — 存储表行的内容（mytable.MYD）
    3. 索引文件 — 存储表上索引（mytable.MYI）：索引是一本书的目录，缩小扫描范围，提高查询效率的一种机制。可被转换为压缩、只读表来节省空间

提示: 对于一张表来说，只要是有主键，或者加有unique约束的字段上会自动创建索引

  • MyISAM存储引擎特点：
    可被转换为压缩、只读表来节省空间. 这是这种存储引擎的优势！！！！

MEMORY存储引擎

使用 MEMORY 存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，
这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快

主要特征
  1. 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示。
  2. 表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快，查询快！）
  3. 表级锁机制。
  4. 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段
特点

MEMORY引擎优点：查询效率是最高的。不需要和硬盘交互

MEMORY引擎缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中

⭐️十二、事务 ★★★★★

基本介绍

什么是事务

一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。是一个最小的工作单元。不可再分

完整的业务逻辑

假设转账，从A账户向B账户中转账10000.将A账户的钱减去10000（update语句）将B账户的钱加上10000（update语句）这就是一个完整的业务逻辑

以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。
这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的

事务的关联

DML语句才会有事务这一说，其它语句和事务无关！！！insert delete update
只有以上的三个语句和事务有关系，其它都没有关系

事务的执行过程

InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件

在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。

提交事务

​ 清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。
​ 提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束

回滚事务

​ 将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件
​ 回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束。

如何提交事务和回滚事务

注意:

mysql默认是自动提交事务的。（自动提交）

什么是自动提交: 每执行一条DML语句，则提交一次！

关闭mysql的自动提交机制: start transaction;

自动提交实际上是不符合我们的开发习惯，因为一个业务通常是需要多条DML语句共同执行才能完成的，为了保证数据的安全，必须要求同时成功之后再提交，所以不能执行一条就提交一条

回滚事务的操作演示:

  1. 关闭关闭mysql的自动提交机制: start transaction;

  2. 向表中插入两条数据

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    insert into t_stu values('jack',22, 'm', 2111);
    insert into t_stu values('smith',18, 'm', 2111);

  3. 执行回滚操作: rollback;

再次查询此表会发现: 表中的数据已经会到上一次提交点

提交事务演示:

  1. 关闭关闭mysql的自动提交机制: start transaction;

  2. 向表中插入两条数据

    1
    2
    insert into t_stu values('jack',22, 'm', 2111);
    insert into t_stu values('smith',18, 'm', 2111);

  3. 执行提交操作: commit;

再次查询此表会发现: 表中的数据已经添加

事务的特性

  1. A：原子性
    说明事务是最小的工作单元。不可再分。
  2. C：一致性
    所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，以保证数据的一致性。
  3. I：隔离性
    A事务和B事务之间具有一定的隔离。
    教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性。
    A事务在操作一张表的时候，另一个事务B也操作这张表会那样
  4. D：持久性
    事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上！

⭐事务的隔离性

事务和事务之间的隔离级别

  1. 读未提交：read uncommitted（最低的隔离级别）《没有提交就读到了》

    1. 读未提交: 事务A可以读取到事务B未提交的数据。
    2. 存在的问题就是：
      脏读现象！(Dirty Read): 读到了脏数据。
      这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是二档起步！

  2. 读已提交：read committed《提交之后才能读到》

    1. 读已提交: 事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
    2. 读已提交解决的问题: 解决了脏读的现象
    3. 存在的问题: 不可重复读取数据。
    4. 不可重复读取数据:
      在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4 ,称为不可重复读取。这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。
      oracle数据库默认的隔离级别是：read committed

  3. 可重复读：repeatable read 《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》

    1. 可重复读取:

      事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读

    2. 可重复读解决的问题: 解决了不可重复读取数据。

    3. 可重复读存在的问题: 可以会出现幻影读。
      每一次读取到的数据都是幻象。不够真实！ 早晨9点开始开启了事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样！读到的是假象。不够绝对的真实。

  4. 序列化/串行化：serializable（最高的隔离级别）
    这是最高隔离级别，效率最低。解决了所有的问题。
    这种隔离级别表示事务排队，不能并发！
    synchronized，线程同步（事务同步）
    每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的

mysql中默认的事务隔离级别为可重复读：repeatable read

十二、索引和视图

索引(index)

基本介绍

索引

​ 索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。

对于一本字典来说，查找某个汉字有两种方式：

  1. 一页一页挨着找，直到找到为止，这种查找方式属于全字典扫描。效率比较低。
  2. 第二种方式：先通过目录（索引）去定位一个大概的位置，然后直接定位到这个位置，做局域性扫描，缩小扫描的范围，快速的查找。这种查找方式属于通过索引检索，效率较高

MySQL查询方面主要的两种方式:

  1. 全表扫描
  2. 索引检索。
注意:

在mysql数据库当中索引也是需要排序的，并且这个索引的排序和TreeSet数据结构相同。TreeSet（TreeMap）底层是一个自平衡的二叉树！mysql当中索引是一个B-Tree数据结构 , 遵循左小右大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据

索引的实现原理

  1. 在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象，id字段上自动有索引，因为id是PK。另外在mysql当中，一个字段上如果有unique约束的话，也会自动创建索引对象。

  2. 在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都

    有一个硬盘的物理存储编号

  3. 在mysql当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式存在

    1. 在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中。
    2. 在InnoDB存储引擎中索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。
    3. 在MEMORY存储引擎当中索引被存储在内存当中。
    4. 不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式存在。（自平衡二叉树：B-Tree）

添加索引的条件

  1. 数据量庞大（到底有多么庞大算庞大，这个需要测试，因为每一个硬件环境不同）
  2. 该字段经常出现在where的后面，以条件的形式存在，也就是说这个字段总是被扫描。
  3. 该字段很少的进行DML(insert delete update)操作。（因为DML之后，索引需要重新排序。）

注意:

不要随意添加索引，因为索引也是需要维护的，太多的话反而会降低系统的性能。建议通过主键查询，和通过unique约束的字段进行查询，效率是比较高的

索引的创建和删除

创建索引:

create index emp_ename_index on emp(ename); 给emp表的ename字段添加索引，起名：emp_ename_index

删除索引

drop index emp_ename_index on emp;
将emp表上的emp_ename_index索引对象删除。

查看SQL语句的索引检索

在mysql当中，怎么查看一个SQL语句是否使用了索引进行检索？

使用指令: explain select * from emp where ename = 'KING';

输出的内容中 type表示的是使用何种类型的检索:

  1. all: 全表扫描
  2. ref: 使用索引检索

🍓索引失效常见的几种情况

失效的几种情况:

  1. 模糊匹配当中以“%”开头了

    select * from emp where ename like '%T';

    ename上即使添加了索引，也不会走索引，为什么？
    原因是因为模糊匹配当中以“%”开头了！尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。这是一种优化的手段/策略

  2. 使用or的时候

    explain select * from emp where ename = 'KING' or job = 'MANAGER';

    如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有索引，才会走索引，如果其中一边有一个字段没有索引，那么另一个字段上的索引也会实现。所以这就是为什么不建议使用or的原因

  3. 使用复合索引的时候，没有使用左侧的列查找，索引失效

    reate index emp_job_sal_index on emp(job,sal); explain select * from emp where job = 'MANAGER';

    复合索引: 两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引，叫做复合索引

  4. 在where当中索引列参加了运算，索引失效

    create index emp_sal_index on emp(sal);

    explain select * from emp where sal + 1 = 800;

  5. 在where当中索引列使用了函数

    explain select * from emp where lower(ename) = 'smith';

索引的分类

索引是各种数据库进行优化的重要手段。优化的时候优先考虑的因素就是索引

索引在数据库中的分类:

    1. 单一索引：一个字段上添加索引。
    2. 复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引
    3. 主键索引：主键上添加索引。
    4. 唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引

注意：唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大

视图 view

基本介绍

view:站在不同的角度去看待同一份数据。

如何创建视图和删除视图

创建视图对象：
create view dept2_view as select * from dept2;

删除视图对象：
drop view dept2_view;

视图的作用

方便，简化开发，利于维护

我们可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致
原表被操作！（视图的特点：通过对视图的操作，会影响到原表数据。）

假设有一条非常复杂的SQL语句，而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。
这时可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建。在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象，可以大大简化开发。并且利于后期的维护，因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要修改视图对象所映射的SQL语句。

案例:

面向视图查询
select * from dept2_view;

面向视图插入
insert into dept2_view(deptno,dname,loc) values(60,'SALES', 'BEIJING');

查询原表数据
mysql> select * from dept2; 原表的数据的数据也会发生相应的改变

在面向视图开发的时候，使用视图的时候可以像使用table一样。可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中，视图对象也是存储在硬盘上的，不会消失。

使用视图的注意事项

  1. 创建视图对应的语句只能是DQL(查询)语句
  2. 视图对象创建完成之后，可以对视图进行增删改查等操作, 影响原表的数据

❌十三、DBA

DBA常用命令

数据的导出

  1. 在windows的dos命令窗口中：

  2. 输入指令: mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456

    可以导出指定的表吗
    mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456

数据的导入

步骤
  1. 先登录到mysql数据库服务器上。
  2. 创建数据库：create database bjpowernode;
  3. 使用数据库：use bjpowernode
  4. 然后初始化数据库：source D:\bjpowernode.sql

⭐十四、数据库设计三范式

基本介绍

什么是数据库设计范式

数据库表的设计依据。教你怎么进行数据库表的设计

✅数据库设计范式 (熟记)

第一范式

要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分

案例

以新建学生表为例:

学生编号 学生姓名 联系方式
1001 张三 zs@gmail.com,1359999999
1002 李四 ls@gmail.com,13699999999
1001 王五 ww@163.net,13488888888

以上是学生表，并不满足第一范式
第一：没有主键。第二：联系方式可以分为邮箱地址和电话

修改:

将学生编号设为主键, 并将练习方式拆分, 修改后符合第一范式

学生编号(pk) 学生姓名 邮箱地址 联系电话
1001 张三 zs@gmail.com 1359999999
1002 李四 ls@gmail.com 13699999999
1003 王五 ww@163.net 13488888888

第二范式

建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段必须完全依赖主键，不要产生部分依赖

案例:

以新建学生老师信息表为例:

学生编号 学生姓名 教师编号 教师姓名
1001 张三 001 王老师
1002 李四 002 赵老师
1003 王五 001 王老师
1001 张三 002 赵老师

这张表描述了学生和老师的关系：（1个学生可能有多个老师，1个老师有多个学生）
这是非常典型的：多对多关系！

以上的表并不满足第一范式

修改以满足第第一范式 : 将学生编号+教师编号设计为主键

学生编号 教师编号 学生姓名 教师姓名
1001 001 张三 王老师
1002 002 李四 赵老师
1003 001 王五 王老师
1001 002 张三 赵老师

学生编号+教师编号，两个字段联合做主键，复合主键（PK: 学生编号+教师编号）经过修改之后，以上的表满足了第一范式。但是满足第二范式吗？不满足，“张三”依赖1001，“王老师”依赖001，显然产生了部分依赖。产生部分依赖有什么缺点？数据冗余了。空间浪费了。“张三”重复了，“王老师”重复了。

为了让以上的表满足第二范式，需要这样设计

使用三张表来表示多对多的关系！！！！

学生表

学生编号(pk) 学生名字
1001 张三
1002 李四
1003 王五

教师表

教师编号(pk) 教师名字
001 王老师
002 赵老师

学生教师关系表

id(pk) 学生编号 教师编号
1 1001 001
2 1002 002
3 1003 001
4 1001 002

多对多表的设计: **多对多，三张表，关系表两个外键！！！❗ **

第三范式

第三范式建立在第二范式的基础之上,

要求所有非主键字段必须直接依赖主键，不要产生传递依赖

案例

以班级学生表为例:

学生编号(pk) 学生姓名 班级编号 班级姓名
1001 张三 01 一年级一班
1002 李四 02 一年级二班
1003 王五 03 一年级三班
1004 赵六 03 一年级三班

以上表的设计是描述：班级和学生的关系。很显然是1对多关系！一个教室中有多个学生

上表是满足第一范式的，有主键 上表也是满足第二范式的, 因为主键不是复合主键，没有产生部分依赖。主键是单一主键 但不符合第三范式的要求。一年一班依赖01，01依赖1001，产生了传递依赖, 产生了数据的冗余

修改

班级表 : 一

班级编号(pk) 标记名称
01 一年级一班
02 一年级二班
03 一年级三班

学生表: 多

将班级编号设为外键

学生编号(pk) 学生姓名 班级编号(fk)
1001 张三 01
1002 李四 02
1003 王五 03
1004 赵六 03

一对多表的设计: 一对多，两张表，多的表加外键！！！！

⭐表的设计

总结

  1. 一对多：
    一对多，两张表，多的表加外键！！！！！

  2. 多对多：
    多对多，三张表，关系表两个外键！！！！！！

  3. 一对一:

    一对一，外键唯一！！！！

一对一为什么需要拆分表:

在实际的开发中，可能存在一张表字段太多，太庞大。这个时候就需要拆分表

注意:

  1. 数据库设计三范式是理论上的。实践和理论有的时候有偏差。
  2. 最终的目的都是为了满足客户的需求，有的时候会拿冗余换执行速度。因为在sql当中，表和表之间连接次数越多，效率越低（笛卡尔积）, 有的时候可能会存在冗余，但是为了减少表的连接次数，这样做也是合理的，并且对于开发人员来说，sql语句的编写难度也会降低。